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提出了一种基于模式识别技术的彩色图像量化的新算法—基于最小距离最大的快速统计聚类算法(FSCAMMD).本算法克服了SCA算法对聚类中心初始值选取的不足,给出了最大频度与类内最小距离最大相结合的方法—初始值优选法.实验结果表明,本算法可较大幅度地减少图象量化后的总方差以及颜色失真度,量化效果优于SCA和其它一些聚类量化算法.