【摘 要】
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目的 介绍一种连续诊断变量的ROC回归模型，以及在独立和相关结构下的参数估计方法，给出参数误差估计的Bootstrap方法。方法 应用SAS软件中的GENMOD过程和SAS语言编写的程序实现
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目的 介绍一种连续诊断变量的ROC回归模型，以及在独立和相关结构下的参数估计方法，给出参数误差估计的Bootstrap方法。方法 应用SAS软件中的GENMOD过程和SAS语言编写的程序实现上述过程，并通过实例说明其应用效果。结果 利用ROC曲线方程，可以扣除协变量对诊断试验结果评价的影响，并能够计算出在不同协变量取值下的ROC曲线下面积，提供更为丰富和可靠的信息。结论 文中给出的ROC回归模型可以有效地用于连续变量诊断试验数据的ROC分析。
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