【摘 要】
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针对低信噪比下认知无线电中采用能量检测（ED）的频谱感知方法错误概率较大的问题,提出了一种采用广义随机共振的改进的能量检测（IED）算法。该算法首先对接收信号添加一个直流分量
【机 构】
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西安电子科技大学综合业务网理论和关键技术国家重点实验室
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针对低信噪比下认知无线电中采用能量检测（ED）的频谱感知方法错误概率较大的问题,提出了一种采用广义随机共振的改进的能量检测（IED）算法。该算法首先对接收信号添加一个直流分量,并借助偏移系数确定直流分量的最优幅值,使其与信号中的直流产生广义随机共振;其次,对共振后的信号进行采样和能量累加得到检测统计量,然后根据最小平均错误概率准则确定最佳检测门限并与检测统计量进行比较从而做出判决;最后,从错误概率、样本检测点数和算法复杂度等几个方面给出算法的性能分析。理论推导和仿真结果表明：在信噪比为-15dB的低信噪比
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