【摘 要】
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中国的灰霾十分严重,如何有效地控制某一地区的PM2.5浓度,同时保证GDP的中高速增长,需要建立GDP-PM2.5的量化关系模型,做好宏观预测。充分利用城市大气污染物、气象、经济的
【机 构】
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华中科技大学环境科学与工程学院; 华中科技大学系统工程研究所;
【基金项目】
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国家自然科学基金项目(71171089);东莞市PM2.5污染特征与防治对策研究(东采单[2013]222号)
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中国的灰霾十分严重,如何有效地控制某一地区的PM2.5浓度,同时保证GDP的中高速增长,需要建立GDP-PM2.5的量化关系模型,做好宏观预测。充分利用城市大气污染物、气象、经济的多年统计数据,以及该地PM2.5源解析、源清单和大气边界层信息,从中确定2种重要的辅助变量,一是单位GDP某种大气污染物排放量,二是各污染物形成PM2.5的转化率,它们把GDP、PM2.5和污染物排放量联系起来。再运用系统动力学（SD）建立GDP和PM2.5动态关系模型。文章以东莞为例,预测了"确保经济、确保环境、源头治理、全面治理"这4种模式下污染物减排措施对GDP和PM2.5的影响,并提出定量的减排建议。预测结果显示,"全面治理"的发展模式较为合理,既能保证经济的可持续发展,又能实现东莞PM2.5减排目标。
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