【摘 要】
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针对基于液压泵单源振动信号易受噪声污染、无法有效表征故障特征信息的问题,提出了一种基于复数信号的log-SAM新方法。在液压泵端盖同一截面上,采集两个互相正交传感器上的
【机 构】
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华北理工大学机械工程学院,惠达卫浴股份有限公司,唐山师范学院物理系,华北理工大学轻工学院
【基金项目】
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河北省博士后科学基金项目(B2020003033),河北省省属高等学校基本科研业务费研究项目(JQN20190004),唐山市应用基础研究计划项目(20130211b),国家自然科学基金(51805214),河北省高等学校科学技术研究重点项目(ZD2020151)
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针对基于液压泵单源振动信号易受噪声污染、无法有效表征故障特征信息的问题,提出了一种基于复数信号的log-SAM新方法。在液压泵端盖同一截面上,采集两个互相正交传感器上的振动信号;基于全矢思想,对上述双源信号融合为一个复数信号;利用log-SAM对复数信号进行包络分析,充分地突出故障特征信息,抑制噪声干扰;基于总体和最优诊断结果,实现故障诊断分析。通过分析实测液压泵滑靴磨损故障信号可知,所提方法具有很好诊断效果,且较传统全矢谱、基于单源信号分析方法和倒频谱预白化方法具有有效性和优越性。
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