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Bayesian网的结构学习是Bayesian网研究的难点之一.当问题中的变量较多时,通过结构学习得到的网络结构往往不具有唯一性.文中通过对Bayesian网结构等价性的研究,提出了Rudimentary结构等价性定理,并给出了该定理的证明.该等价性定理为提高结构学习的速度和优化Bayesian网的结构提供了理论依据.实验结果表明该定理具有较好的实用价值.