【摘 要】
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高能耗是数据中心产业向大型化、高密化、绿色化和自动化演进的一大障碍。为了解决这一问题,提出了一种基于经济调度的数据中心UPS控制策略。该策略在制定合理UPS充放电计划
【机 构】
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青海大学水利水电学院,青海省清洁能源高效利用重点实验室
【基金项目】
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国家自然科学基金资助项目(51567021);青海农牧区清洁能源自给微能源网关键技术研究(2018-ZJ-748)~~
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高能耗是数据中心产业向大型化、高密化、绿色化和自动化演进的一大障碍。为了解决这一问题,提出了一种基于经济调度的数据中心UPS控制策略。该策略在制定合理UPS充放电计划、降低数据中心对本地电网的依赖程度的基础上,可提高可再生能源消纳水平,降低能耗和数据中心运行成本。在建立含有可再生能源和考虑数据中心内UPS储能特性的系统模型后,利用基于模糊聚类的改进小生境遗传算法对该运行优化策略进行求解,给出了UPS小时级的计划出力曲线。仿真算例表明,所提出的控制策略在数据中心系统架构、负载、运行环境相同的环境中,通过合理
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