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本文利用大数据Hadoop、Hive、Spark等海量数据计算与存储能力,采用数据仓库模式的数据存储组织方式,设计了一套适应数据量大、标签规则多变的证券业客户标签计算系统。
一种基于大数据的证券业客户标签计算系统设计
【摘 要】
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本文利用大数据Hadoop、Hive、Spark等海量数据计算与存储能力,采用数据仓库模式的数据存储组织方式,设计了一套适应数据量大、标签规则多变的证券业客户标签计算系统。
【机 构】
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国海证券股份有限公司
【出 处】
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中国科技信息
【发表日期】
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2020年12期
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