【摘 要】
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采用神经网络进行建模,应用递推预报误差(RPE—reeursive predict error)算法进行网络训练,实现了带钢力学性能预测,仿真结果表明算法的有效性,该方法可应用于轧钢流程的参数控制,提
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采用神经网络进行建模,应用递推预报误差(RPE—reeursive predict error)算法进行网络训练,实现了带钢力学性能预测,仿真结果表明算法的有效性,该方法可应用于轧钢流程的参数控制,提高生产的自动化水平。
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