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采用神经网络进行建模，应用递推预报误差（RPE—reeursive predict error）算法进行网络训练，实现了带钢力学性能预测，仿真结果表明算法的有效性，该方法可应用于轧钢流程的参数控制，提高生产的自动化水平。
一种带钢力学性能预测的神经网络方法
【摘 要】
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采用神经网络进行建模，应用递推预报误差（RPE—reeursive predict error）算法进行网络训练，实现了带钢力学性能预测，仿真结果表明算法的有效性，该方法可应用于轧钢流程的参数控制，提
【机 构】
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许昌学院电气与信息工程学院
【出 处】
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机械设计与制造
【发表日期】
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2009年9期
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