【摘 要】
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以中巴资源卫星(CBERS)多波段数据及纹理均匀性指标、图斑变异性指标和地形因子作为森林火灾灾后模式识别指标,提取了云南安宁"3.29"重大森林火灾火烧迹地地图以及受害指标,
【机 构】
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西南林学院云南省高校森林灾害预警与控制重点实验室,国家林业局昆明勘察设计院
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以中巴资源卫星(CBERS)多波段数据及纹理均匀性指标、图斑变异性指标和地形因子作为森林火灾灾后模式识别指标,提取了云南安宁"3.29"重大森林火灾火烧迹地地图以及受害指标,结合地面样地数据对过火区域的受害程度进行了等级划分。通过对灾前森林分布图和过火程度区划图的叠加分析,统计出了各类林地的受害面积。结果表明"3.29"火灾过火面积169 5.4 hm2(25 430.29亩),重度受害面积为518.6 hm2(7 779.42亩),中度受害面积为508.5 hm2(7 627.36亩),轻度受害积为668.2 hm2(10 023.50亩)。地盘松过火面积最大,为796.3hm2(11 944.47亩),其次为栎类灌木,过火746.4 hm2(11 195.43亩)。利用卫星遥感图像的自动识别处理算法,既可识别火场、又可识别森林受害程度,可以替代地面对坡勾绘与目视解译的传统火场调查方法。
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