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图像分割是图像特征提取和图像识别的基础和前提,是图像研究中的热点之一。本文对目前图像分割的分类、最近几年出现的新方法、新思路以及传统图像分割中对噪声的处理进行比较简要的综述,针对噪声对图像分割的影响,提出利用噪声的统计特性建立噪声统计模型改进图像分割的新方法。
基于噪声统计模型的图像分割方法
【摘 要】
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图像分割是图像特征提取和图像识别的基础和前提,是图像研究中的热点之一。本文对目前图像分割的分类、最近几年出现的新方法、新思路以及传统图像分割中对噪声的处理进行比较简要的综述,针对噪声对图像分割的影响,提出利用噪声的统计特性建立噪声统计模型改进图像分割的新方法。
【机 构】
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福建师范大学物理与光电信息科技学院
【出 处】
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计算机与现代化
【发表日期】
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2011年03期
【基金项目】
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福建省科技厅基金资助项目（2006F5027）, 福建省教育厅基金资助项目（JB06102）
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