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研究了利用紧框架变换和主成分分析获取人脸特征,设计分类器进行分类识别,通过边缘信息和弱分类器的不同权值对分类识别进行优化。基于人脸数据库的实验结果表明,我们的方法是一种快速、有效和稳定的人脸识别方法。
基于框架变换和PCA分析的人脸识别方法及实现
【摘 要】
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研究了利用紧框架变换和主成分分析获取人脸特征,设计分类器进行分类识别,通过边缘信息和弱分类器的不同权值对分类识别进行优化。基于人脸数据库的实验结果表明,我们的方法是一种快速、有效和稳定的人脸识别方法。
【机 构】
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北京航空航天大学数学系,北京大学数学科学学院
【出 处】
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工程数学学报
【发表日期】
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2008年04期
【基金项目】
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国家自然科学基金重点项目（10426004,10701008）.
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