【摘 要】
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凸轮轴是高速运转的复杂轴类零件,是发动机五大核心部件之一.由于凸轮异形,在智能制造中采用视觉检测技术时,其磨削后凸轮面反光,对检测系统的设计带来挑战.本研究提出一种凸轮视觉检测方法,利用拍摄凸轮图片进行阈值二值化,提取凸轮轮廓,得到凸轮表面选定区域,再进行缺陷轮廓提取,得到缺陷轮廓,对表面缺陷的大小和周长进行筛选后实现缺陷的分类.同时还探讨视觉检测CPS数据模型融入凸轮轴智能制造大系统的方案.
【机 构】
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浙江博星工贸有限公司技术中心,金华321016
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凸轮轴是高速运转的复杂轴类零件,是发动机五大核心部件之一.由于凸轮异形,在智能制造中采用视觉检测技术时,其磨削后凸轮面反光,对检测系统的设计带来挑战.本研究提出一种凸轮视觉检测方法,利用拍摄凸轮图片进行阈值二值化,提取凸轮轮廓,得到凸轮表面选定区域,再进行缺陷轮廓提取,得到缺陷轮廓,对表面缺陷的大小和周长进行筛选后实现缺陷的分类.同时还探讨视觉检测CPS数据模型融入凸轮轴智能制造大系统的方案.
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