【摘 要】
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准确、快速地获取关键生育期冬小麦氮素含量,对农业管理者进行田间氮素施肥有重要的决策作用。利用无人机(unmanned aerial vehicle,UAV)搭载数码相机,可以短时间内获取冬小
【机 构】
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北京农业信息技术研究中心,武汉大学电子信息学院,河南理工大学测绘与国土信息工程学院,国家农业信息化工程技术研究中心
【基金项目】
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国家重点研发计划(2016YFD0300602);国家自然科学基金(41471351,41601346);北京市自然科学基金(6182011);北京市农林科学院科技创新能力建设项目(KJCX20170423)
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准确、快速地获取关键生育期冬小麦氮素含量,对农业管理者进行田间氮素施肥有重要的决策作用。利用无人机(unmanned aerial vehicle,UAV)搭载数码相机,可以短时间内获取冬小麦长势信息,实现对冬小麦氮素含量动态监测。该研究利用2015年北京市小汤山冬小麦无人机数码影像,采用3种阈值分割方法,将田间植株作物与土壤背景分离。对比影像分割方法的时效性与准确性,最终确定可见光波段差异植被指数VDVI(visible-band difference vegetation index)提取植被信息。按
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