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数字图书资源随着现代信息技术的高速发展日益丰富多样,挖掘读者的隐性图书偏好,从海量的数字图书资源中为读者提供高质量的推荐服务愈发重要。结合实际需要,提出一种基于关联语义链的数字图书推荐算法,构造关联语义链并计算权值,将其与协同过滤算法相结合,进而进行数字图书推荐。实验表明,本文所提出的数字图书推荐算法,能有效提升推荐效果。