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摘要：“互联网+”智慧能源发展进程中，能源大数据技术占据重要地位，是我国能源革命的重要技术保障，为促进我国能源转型、能源行业创新发展都具有不可忽视的重要作用。本文探讨了在“互联网+”智慧能源背景下，能源大数据技术的主要应用领域，并对其未来产业发展提出了几点建议，旨在为我国能源大数据技术的应用与发展水平的提升，以及“互联网+”智慧能源的进一步发展提供一些参考。
关键词：能源大数据技术;“互联网+”;智慧能源
引言
能源转型已经成为全球能源行业发展的一大趋势，而借助互联网、大数据技术与能源行业的深度融合，加快实现“互联网+”智慧能源，是当前能源转型发展与变革的重要途径。能源大数据技术是利用大数据技术将海量的能源数据集成，并实现能源数据信息的开放共享，为互联网技术与传统能源系统的有效连接提供了路径。因此，能源大数据技术是建立“互联网+”智慧能源的必然途径。同时，能源大数据技术通过对电力、天然气等多种能源的生产、存储、消费等各项数据的融合，突破了行业壁垒的限制，为智慧能源的发展提供巨大的推动力，从而促进能源行业的创新发展。基于此，深入探讨能源大数据技术的主要应用领域与未来发展，即是“互联网+”智慧能源发展的现实要求，也是促进能源转型升级，加快能源行业发展的重要内容。
一、能源大数据技术的主要应用领域
（一）能源规划与能源政策领域
能源规划与能源政策领域应用能源大数据技术，主要是为政府实现能源决策、加强能源监督提供保障。一方面，在政府能源规划中，通过对企业与居民各项能源的使用数据进行收集，然后通过大数据技术对各项用能数据进行分析处理，获得用户的用能行为信息，最终为政府能源站的选址规划、能源网络的布局规划等提供数据支持。同时，通过对区域的用能数据、地理信息等各方面数据的分析处理，还能够为其能源禀赋与能源结构的确定提供技术支持，从而有效指导区域能源可持续开发利用。另一方面，在政府能源政策制定中，通过能源大数据技术收集相关数据，分析区域内用户用能特点与用能水平，能够确定区域内能源消耗企业分布，并为制定合理的产业布局政策提供数据支持，从而促进区域经济的可持续发展。此外，通过对区域用能信息的深入挖掘，可以为政府制定相关能源政策，如电价激励机制、电动汽车补贴等政策，提供有力的数据依据，也可以为政府建立智慧城市、优化城市能源规划提供重要的技术与数据支持。
（二）能源生产领域
能源生产领域中，可再生能源发电的精准预测是能源大数据技术的应用的主要内容。因为可再生能源自身具有随机性、间歇性等特点，为保证可再生能源发电的持续性，提升其供电的可靠性，需要提高灵活性资源配置规划的合理性，并通过精准的预测信息安排电源的运行方式，从而有效降低可再生能源发电对电网产生的冲击，提高可再生能源的发电效率。此外，利用能源大数据技术开放共享理念，能够促进可再生能源发电由单一风电场孤立预测向区域内联合风电场功率预测转变，从而实现预测信息的交互共享，进一步为可再生能源发电的精准预测提供保障。
（三）能源消费领域
能源大数据技术在能源消费领域的应用，是基于当前能源消费侧能源用户逐渐由消费者角色向产销者角色转变的基础上，通过整合其可再生能源发电资源，有效利用可控性高的能源负荷产品，积极加入到电力市场的互动交易中，实现最大利润。当前，我国最具代表性的能源消费侧对能源大数据技术的应用案例就是在2015年启动的“全国智慧能源公共服务云平台”，由多省市单位共同签约参与，并在本区域内构建智慧能源分平台。在其平台中，通过利用能源大数据技术，为用户提供能源数据信息的采集与分析功能，并通过构建实施设备管理数据平台，形成全新的能源销售模式，用户可以通过该平台选择性价比最高的产品，并获得最佳的能源消费问题解决方案，有效降低能源使用成本，并且实现能源利用率最大化。同时，通过该平台，政府与金融机构的信息能够实现有效的交互共享，提高各自信息数据的真实性、透明度，进一步完善其监督与调控功能。
二、能源大数据产业的发展建议
（一）进一步促进能源系统与大数据技术的深度融合
在能源系统中，将大数据技术融入到软硬件资源、网络通信、数据集成、计算与应用以及安全管理与控制等各个重要环节中，实现二者的深度融合。通过大数据技术，制定能源信息从采集到存储的统一标准，从而实现多源数据的交互与共享，避免信息孤岛问题阻碍能源发展。同时，利用大数据技术统一采集、传输、存储多源异构能源数据，包括广域多时间尺度的能源数据与其他相关领域的数据，并对这些数据进行分析处理，提炼有效信息实现其应用价值的最大化，同时利用可视化技术等先进信息技术，提高能源大数据使用的简易性、便捷性。除此之外，能源大数据技术使用过程中，需要重视信息安全的建设，保证能源大数据处于安全的信息环境中，从而发挥大数据对能源系统智慧化升级的作用最大化。
（二）完善基础设施建设
完善能源系统基础设施建设，主要目的在于提升多能源物理互联与信息互联。完善多能源物理互联基础设施建设，主要是加强电能、热能、天然气等能源网络的基础设施建设，以及加强多项能源的信息架构建设，从而构建完善的多能源物理互联网络，实现协调发展。完善能源系统的信息互联基础设施建设，主要在于建设透明电网以及完善的能源网，重视利用其实现能源大数据的智能决策，从而促进能源从生产到最终消费完成的全过程的信息透明化、智慧化，最终提升能源系统对可再生能源的消纳能力，并且提高能源利用率。
（三）深化体制改革，促进能源市场信息共享
加快推进能源系统的体制改革，进一步扩大能源需求市场的开放程度，并且促进当前增量市场的配电、售电不断向存量市场拓展。改革用户侧市场机制，促进第三方综合能源服务等新业态的产生与发展，从而为供给侧实现结构性改革提供动力，实现能源生产与利用方式的改革，促进其进一步向智能化发展，进而提升能源利用率，实现综合能源效能的最大化。通过在能源市场中加强体制改革，能够打破多能源行业间固有的信息壁垒，通过信息共享实现社会综合能源行业的共同发展，从而发挥能源大数据建设的作用。
（四）促进智慧能源产业新业态的衍生与发展
加强对能源大数据技术的应用，不断完善能源产业頂层设计，首先，加强政府政策支持，建立明确的政策导向机制，加强政策、资金等方面的扶持力度，完善能源市场相关法律法规，同时进一步规范能源产业市场行为，建立负面清单制度，增强其约束力;其次，构建完善的能源产业链，加强从生产到增值服务各个环节的链接，建立健全的产业基础框架，完善各个层级的数据平台，实现能源数据信息的共享，从而为智慧能源产业的产生与发展提供培育平台，促进能源产业发展。
总结
现阶段，我国促进“互联网+”智慧能源发展需要重视对能源大数据技术的应用，打破多能源系统间信息壁垒，实现能源信息的交互共享，为能源产业新业态发展提供良好的培育平台，从而促进智慧能源产业发展，实现我国能源行业的健康发展。
参考文献：
[1]高扬.大数据技术在电力系统信息安全防护中的应用[J].信息通信，2018（10）：141-142.
[2]张庆海.论大数据技术在电力企业中的有效应用[J].科技风，2018（02）：101.
[3]王晨阳.浅谈智能电网大数据技术的应用与发展[J].智能城市，2016，2（07）：315.
作者简介：
杨洋（1992- ），女，特拉华大学硕士研究生，电气与计算机工程专业。
关键词：能源大数据技术;“互联网+”;智慧能源
引言
能源转型已经成为全球能源行业发展的一大趋势，而借助互联网、大数据技术与能源行业的深度融合，加快实现“互联网+”智慧能源，是当前能源转型发展与变革的重要途径。能源大数据技术是利用大数据技术将海量的能源数据集成，并实现能源数据信息的开放共享，为互联网技术与传统能源系统的有效连接提供了路径。因此，能源大数据技术是建立“互联网+”智慧能源的必然途径。同时，能源大数据技术通过对电力、天然气等多种能源的生产、存储、消费等各项数据的融合，突破了行业壁垒的限制，为智慧能源的发展提供巨大的推动力，从而促进能源行业的创新发展。基于此，深入探讨能源大数据技术的主要应用领域与未来发展，即是“互联网+”智慧能源发展的现实要求，也是促进能源转型升级，加快能源行业发展的重要内容。
一、能源大数据技术的主要应用领域
（一）能源规划与能源政策领域
能源规划与能源政策领域应用能源大数据技术，主要是为政府实现能源决策、加强能源监督提供保障。一方面，在政府能源规划中，通过对企业与居民各项能源的使用数据进行收集，然后通过大数据技术对各项用能数据进行分析处理，获得用户的用能行为信息，最终为政府能源站的选址规划、能源网络的布局规划等提供数据支持。同时，通过对区域的用能数据、地理信息等各方面数据的分析处理，还能够为其能源禀赋与能源结构的确定提供技术支持，从而有效指导区域能源可持续开发利用。另一方面，在政府能源政策制定中，通过能源大数据技术收集相关数据，分析区域内用户用能特点与用能水平，能够确定区域内能源消耗企业分布，并为制定合理的产业布局政策提供数据支持，从而促进区域经济的可持续发展。此外，通过对区域用能信息的深入挖掘，可以为政府制定相关能源政策，如电价激励机制、电动汽车补贴等政策，提供有力的数据依据，也可以为政府建立智慧城市、优化城市能源规划提供重要的技术与数据支持。
（二）能源生产领域
能源生产领域中，可再生能源发电的精准预测是能源大数据技术的应用的主要内容。因为可再生能源自身具有随机性、间歇性等特点，为保证可再生能源发电的持续性，提升其供电的可靠性，需要提高灵活性资源配置规划的合理性，并通过精准的预测信息安排电源的运行方式，从而有效降低可再生能源发电对电网产生的冲击，提高可再生能源的发电效率。此外，利用能源大数据技术开放共享理念，能够促进可再生能源发电由单一风电场孤立预测向区域内联合风电场功率预测转变，从而实现预测信息的交互共享，进一步为可再生能源发电的精准预测提供保障。
（三）能源消费领域
能源大数据技术在能源消费领域的应用，是基于当前能源消费侧能源用户逐渐由消费者角色向产销者角色转变的基础上，通过整合其可再生能源发电资源，有效利用可控性高的能源负荷产品，积极加入到电力市场的互动交易中，实现最大利润。当前，我国最具代表性的能源消费侧对能源大数据技术的应用案例就是在2015年启动的“全国智慧能源公共服务云平台”，由多省市单位共同签约参与，并在本区域内构建智慧能源分平台。在其平台中，通过利用能源大数据技术，为用户提供能源数据信息的采集与分析功能，并通过构建实施设备管理数据平台，形成全新的能源销售模式，用户可以通过该平台选择性价比最高的产品，并获得最佳的能源消费问题解决方案，有效降低能源使用成本，并且实现能源利用率最大化。同时，通过该平台，政府与金融机构的信息能够实现有效的交互共享，提高各自信息数据的真实性、透明度，进一步完善其监督与调控功能。
二、能源大数据产业的发展建议
（一）进一步促进能源系统与大数据技术的深度融合
在能源系统中，将大数据技术融入到软硬件资源、网络通信、数据集成、计算与应用以及安全管理与控制等各个重要环节中，实现二者的深度融合。通过大数据技术，制定能源信息从采集到存储的统一标准，从而实现多源数据的交互与共享，避免信息孤岛问题阻碍能源发展。同时，利用大数据技术统一采集、传输、存储多源异构能源数据，包括广域多时间尺度的能源数据与其他相关领域的数据，并对这些数据进行分析处理，提炼有效信息实现其应用价值的最大化，同时利用可视化技术等先进信息技术，提高能源大数据使用的简易性、便捷性。除此之外，能源大数据技术使用过程中，需要重视信息安全的建设，保证能源大数据处于安全的信息环境中，从而发挥大数据对能源系统智慧化升级的作用最大化。
（二）完善基础设施建设
完善能源系统基础设施建设，主要目的在于提升多能源物理互联与信息互联。完善多能源物理互联基础设施建设，主要是加强电能、热能、天然气等能源网络的基础设施建设，以及加强多项能源的信息架构建设，从而构建完善的多能源物理互联网络，实现协调发展。完善能源系统的信息互联基础设施建设，主要在于建设透明电网以及完善的能源网，重视利用其实现能源大数据的智能决策，从而促进能源从生产到最终消费完成的全过程的信息透明化、智慧化，最终提升能源系统对可再生能源的消纳能力，并且提高能源利用率。
（三）深化体制改革，促进能源市场信息共享
加快推进能源系统的体制改革，进一步扩大能源需求市场的开放程度，并且促进当前增量市场的配电、售电不断向存量市场拓展。改革用户侧市场机制，促进第三方综合能源服务等新业态的产生与发展，从而为供给侧实现结构性改革提供动力，实现能源生产与利用方式的改革，促进其进一步向智能化发展，进而提升能源利用率，实现综合能源效能的最大化。通过在能源市场中加强体制改革，能够打破多能源行业间固有的信息壁垒，通过信息共享实现社会综合能源行业的共同发展，从而发挥能源大数据建设的作用。
（四）促进智慧能源产业新业态的衍生与发展
加强对能源大数据技术的应用，不断完善能源产业頂层设计，首先，加强政府政策支持，建立明确的政策导向机制，加强政策、资金等方面的扶持力度，完善能源市场相关法律法规，同时进一步规范能源产业市场行为，建立负面清单制度，增强其约束力;其次，构建完善的能源产业链，加强从生产到增值服务各个环节的链接，建立健全的产业基础框架，完善各个层级的数据平台，实现能源数据信息的共享，从而为智慧能源产业的产生与发展提供培育平台，促进能源产业发展。
总结
现阶段，我国促进“互联网+”智慧能源发展需要重视对能源大数据技术的应用，打破多能源系统间信息壁垒，实现能源信息的交互共享，为能源产业新业态发展提供良好的培育平台，从而促进智慧能源产业发展，实现我国能源行业的健康发展。
参考文献：
[1]高扬.大数据技术在电力系统信息安全防护中的应用[J].信息通信，2018（10）：141-142.
[2]张庆海.论大数据技术在电力企业中的有效应用[J].科技风，2018（02）：101.
[3]王晨阳.浅谈智能电网大数据技术的应用与发展[J].智能城市，2016，2（07）：315.
作者简介：
杨洋（1992- ），女，特拉华大学硕士研究生，电气与计算机工程专业。