【摘 要】
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提出了一种基于典型相关分析（CCA）和低通滤波的盲源分离方法去除脑电信号（EEG）中的肌电伪迹。该方法首先将混入了肌电伪迹的EEG信号分解为不相关的CCA分量，然后对与伪迹源相关的分
【机 构】
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重庆大学电气工程学院,重庆大学输配电装备及系统安全与新技术国家重点实验室,重庆大学光电工程学院
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提出了一种基于典型相关分析（CCA）和低通滤波的盲源分离方法去除脑电信号（EEG）中的肌电伪迹。该方法首先将混入了肌电伪迹的EEG信号分解为不相关的CCA分量，然后对与伪迹源相关的分量进行低通滤波处理，去除这些分量中的高频伪迹成分，最后利用与EEG相关的CCA分量和滤波处理后的新分量重构信号，消除肌电伪迹的影响。实验结果表明，采用CCA能够有效地分离出肌电伪迹，而结合低通滤波技术能够更有效地保留EEG信息。该方法取得了较好的去除肌电伪迹的效果。
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