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为高效地求解带调整时间的多目标流水车间调度问题，提出了一种多目标混合遗传算法，此算法依据基于Pareto优于关系的个体排序数和密度值计算适应度，保持解的多样性，并采用非劣解并行局部搜索策略，提高算法的搜索效率。此外，引入精英策略保证算法的收敛性，在进化过程中通过淘汰掉个别最差个体，进一步加快解的收敛速度。仿真结果表明，新算法能够有效地解决带调整时间的多目标流水车间调度问题。