融媒体时代新闻宣传工作的创新发展策略

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融媒体时代,新闻业面临着诸多挑战,但也迎来了新的发展机遇,为适应融媒体时代的发展需求,新闻宣传工作应及时变革与创新。本文分析了融媒体时代新闻宣传工作创新的意义及当前新闻宣传工作的特点,指出了新闻宣传工作存在的问题,并提出相关工作创新的策略,以期为新闻从业人员提供一定的参考。
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K-modes聚类算法广泛应用于人工智能、数据挖掘等领域中。传统的K-modes聚类算法有不错的聚类效果,但是存在迭代次数多,计算量大,容易受到冗余属性的干扰等问题,且仅采用简单的0-1匹配方法定义两个样本属性值之间的距离,没有充分考虑每个属性对聚类结果的影响。针对上述问题,本文将经典粗糙熵引入K-modes算法。首先利用粗糙集属性约简算法消除冗余属性,确定各属性的重要程度,然后利用经典粗糙熵确定
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