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针对估算非线性隐式极限状态函数的失效概率问题，提出了一种基于加权线性响应面法的支持向量机可靠性分析方法。首先采用加权线性响应面确定设计点，在线性响应面迭代的同时获得一定数量的样本，然后在这些样本和设计点附近补充抽取样本的基础上，采用具有良好小样本学习能力的支持向量机方法来训练样本，保证了在设计点周围获得更好的非线性极限状态函数的替代。这种方法既保证了对设计点的精确近似，又保证了对设计点附近非线性极限状态函数的良好近似，大大提高了失效概率的计算精度，为非线性隐式极限状态的可靠性分析提供了一种合理可行的方法。