基于SAOR的Massive MIMO系统信号检测算法

来源 :数据采集与处理 | 被引量 : 0次 | 上传用户：renmin9999

【摘要】

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大规模多输入多输出(Massive multiple input multiple output,Massive MIMO)系统采用最小均方误差(Minimum mean square error,MMSE)接收检测方法时存在矩阵求逆复杂度高的

【作者】

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许耀华尤扬扬胡梦钰王剑

【机构】

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安徽大学电子信息工程学院,上海航天电子技术研究所

【出处】

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数据采集与处理

【发表日期】

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2020年1期

【关键词】

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大规模多输入多输出最小均方误差对称加速超松弛矩阵求逆 massive MIMOminimum mean square error(MMSE)symmetr

【基金项目】

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安徽省高校自然科学研究重大(KJ2017ZD03)资助项目,安徽省教育厅自然科学基金(KJ2018A0019)重点资助项目

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大规模多输入多输出(Massive multiple input multiple output,Massive MIMO)系统采用最小均方误差(Minimum mean square error,MMSE)接收检测方法时存在矩阵求逆复杂度高的问题,已有较多降低复杂度的研究。在降低检测算法复杂度的同时,如何提高算法收敛速度和检测性能一直是人们关注的焦点。本文将对称加速超松弛(Symmetric accelerated over-relaxation,SAOR)迭代算法应用于Massive MIMO系统信号

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