【摘 要】
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针对风电系统中，风力的不确定性导致粒子的适应度不稳定性较大、劣性粒子偏多，难以快速收敛到最优值，进而造成系统电压偏差较大，网损剧增的问题，提出了基于动态云进化粒子群算法对
【机 构】
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上海交通大学电工与电子技术中心,吉林省电力有限公司
【基金项目】
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国家自然科学基金(60504010);国家高新技术863发展计划(2008AA04Z129);流程工业综合自动化国家重点实验室开放课题基金资助~~
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针对风电系统中，风力的不确定性导致粒子的适应度不稳定性较大、劣性粒子偏多，难以快速收敛到最优值，进而造成系统电压偏差较大，网损剧增的问题，提出了基于动态云进化粒子群算法对风电系统进行无功优化。首先以网损最小作为优化目标建立了风电系统无功优化模型。然后提出动态云进化粒子群算法。该算法根据粒子的适应度值，选取优秀个体进行进化，从而降低劣性粒子比例，增强搜索速度。再通过云发生器，使得优秀个体进化出的优秀种群趋于正态分布，从而达到改善粒子分布的目的。在此基础上，根据正态云的分布特点，动态改变飞行速度，进一步改善粒
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