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基于BP神经网络的深基坑变形预测
基于BP神经网络的深基坑变形预测
来源 :华南理工大学学报(自然科学版) | 被引量 : 0次 | 上传用户:mutaozhang
【摘 要】
:
结合某深基坑工程,以桩体水平位移实际监测数据为样本,建立BP神经网络时间窗口预测模型,采用Matlab平台编写程序,采用Sim函数对网络进行仿真,采用Plot函数进行仿真误差分析,预测围
【作 者】
:
贺志勇
郑伟
【机 构】
:
华南理工大学土木与交通学院
【出 处】
:
华南理工大学学报(自然科学版)
【发表日期】
:
2008年10期
【关键词】
:
深基坑
变形
BP神经网络
预测
deep foundation pit deformation back propagation neural network
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结合某深基坑工程,以桩体水平位移实际监测数据为样本,建立BP神经网络时间窗口预测模型,采用Matlab平台编写程序,采用Sim函数对网络进行仿真,采用Plot函数进行仿真误差分析,预测围护结构桩体的水平位移.结果表明,预测值同监测值、设计计算值吻合,表明了该预测方法的可行性.
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