【摘 要】
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研究目的：隧道作为一种重要的地下空间结构体，在施工过程中需要经常检测其超挖与欠挖状况，分析评价隧道施工质量与隧道围岩稳定性。传统基于全站仪或断面仪的检测方法效率低，基于
【机 构】
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武汉大学,铁道第三勘察设计院集团有限公司
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研究目的：隧道作为一种重要的地下空间结构体，在施工过程中需要经常检测其超挖与欠挖状况，分析评价隧道施工质量与隧道围岩稳定性。传统基于全站仪或断面仪的检测方法效率低，基于地面激光扫描仪进行隧道的超欠挖检测，检测效率高，成果精度满足规范要求。本文提出一种基于激光点云的隧道超欠挖检测算法，实现隧道的超欠挖自动检测。研究结论：（1）利用三维激光点云数据进行隧道超欠挖检测，不仅效率高，而且精度高；（2）基于KDtree树形结构对离散点云进行组织管理，采用半径搜索与矩形分割算法，实现断面点云快速分割；（3）基于多边形
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