Machine learning(ML)-assisted optimization doping of KI in MAPbI3 solar cells

来源 :稀有金属:英文版 | 被引量 : 0次 | 上传用户:lvsby2008
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Perovskite solar cells have drawn extensive attention in the photovoltaic(PV)field due to their rapidly increasing efficiency.Recently,additives have become necessary for the fabrication of highly efficient perovskite solar cells(PSCs).Additionally,alkali
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针对被动式太赫兹安检的检测需求,提出一种基于最大二维熵的隐蔽目标分割方法。该方法设计了一组适用于被动式太赫兹图像的滤波器组,实现噪声过滤和图像增强;设计了一种待检区域自生成的算法,实现对重点检测区域的自动覆盖;同时,引入二维熵的概念,实现对待检测区域内的隐蔽目标的轮廓分割。在0.2 THz频段的被动成像下开展了评估和对比实验,实验表明本文方法具有较好的分割效果和实时性能。
针对不同谱段图像获取代价不同的问题,提出一种基于生成对抗网络的图像转换方法。转换过程以肉眼可分辨范围内图像轮廓不变为出发点。首先,通过成对的训练数据对生成器和判别器进行交替训练,不断对损失函数进行优化,直到模型达到纳什平衡。然后用测试数据对上述训练好的模型进行检测,查看转换效果,并从主观观察和客观上计算平均绝对误差和均方误差角度评价转换效果。通过上述过程最终实现不同谱段图像之间的转换。其中,生成器
因果分析是数据挖掘领域重要的研究课题之一.由于传统的Granger因果模型难以准确识别多变量系统的非线性因果关系,本文提出一种基于Hilbert-Schmidt独立性准则(Hilbert-Schmidt independence criterion,HSIC)的组Lasso模型的Granger因果分析方法.首先,利用HSIC将输入样本和输出样本映射到再生核Hilbert空间,克服了传统的Granger因果模型不能应用于非线性系统的缺陷.然后,建立具有组Lasso约束的回归模型,对多变量及其组派生变量进行因
图像中的阴影会降低计算机或机器人视觉的鲁棒性.为了消除这一干扰,本文提出了一种单幅彩色图像阴影自动消除算法.首先应用图像光照正交分解模型,将一彩色图像正交分解为光照本征图像和光照强度图像,然后根据同一物体在阴影和非阴影中的成像具有相同光照不变分量和不同光照强度的特性,对图像中的阴影区域进行自动恢复,从而生成无阴影图像.与目前已有的图像阴影恢复算法相比,本文算法无需对阴影区域进行识别检测且具有较强的
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