卷积神经网络的激光图像增强算法

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激光图像在采集过程,难免会受到外界因素影响,使得激光图像模糊不清,质量达不到实际应用要求,为了改善激光图像质量,提出了基于卷积神经网络的激光图像增强算法。首先分析激光图像质量的原因,并采集原始激光图像,然后采用滤波器对原始激光图像进行去噪操作,并对激光图像的细节信息进行增强,使得激光图像的重要信息更加丰富,最后采用卷积神经网络对激光图像的色彩进行优化,使激光图像的色彩更加接近理想状态,并采用多幅激光图像进行了增强效果验证性测试。结果表明,卷积神经网络较好地解决了激光图像增强过程中存在的一些弊端,激光
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2015年,青岛海产博物馆与中国科学院海洋研究所共同组织策划了"走向深海大洋——‘科学号’海洋考察成果展",此次展览旨在宣传深海知识,弘扬深海意识,充分体现创新与融合的理念,积极探索博物馆与外界的互利合作。
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独脚金内酯(strigolactones, SLs)是来源于类胡萝卜素合成途径的新型植物激素,参与调节根系发育、分枝、生殖发育和叶片衰老等多种生物学过程。近年来,研究发现SLs在植物响应养分、干旱和盐胁迫等方面发挥关键作用。本文主要对SLs信号及其作用机制的相关研究进行综述,着重阐述SLs与脱落酸、生长素、细胞分裂素、赤霉素等激素交叉互作参与植物非生物胁迫响应调控机制,为进一步明晰SLs信号参与抗
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