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该文提出了一种新的残缺指纹识别算法,在应用融合特征的同时,利用模式熵进行相似性度量。由于残缺指纹的特有性质,识别结果主要由两方面决定,即提取包含足够信息的特征以及有效的相似性度量方式。对于第1个问题,该文将细节点和方向场特征进行有效融合,来得到更全面的信息,并提高尺度和旋转不变性。对于第2个问题,通过引入模式熵度量两个特征点集之间的一致性,并以此来消除误匹配。在指纹库中进行的大量实验以及同其他方法的充分比较表明,该文提出的算法在准确率和速度上都取得了较优的性能。