改进的随机Hough变换的头部区域检测算法

来源 :计算机科学 | 被引量 : 4次 | 上传用户:lujunjun_1204
下载到本地 , 更方便阅读
声明 : 本文档内容版权归属内容提供方 , 如果您对本文有版权争议 , 可与客服联系进行内容授权或下架
论文部分内容阅读
介绍了一种基于随机Hough变换(RHT)的圆检测的改进算法。该算法利用梯度方向信息来确定采样的3点是否进行累积,并在获得真实圆之后采取部分删减的策略来更新边缘点集。此方法不仅解决了传统RHT中由于随机采样而造成的大量无效累积问题,并且有效改善了传统RHT方法中与梯度方向Hough变换(GHT)算法相比最优拟合结果丢失的情况。该方法在降噪后的图像上做了实验,最优拟合结果出现概率明显提高,检测性能有了显著的改善。
其他文献
InfiniBand(简称IB)网络的质量服务策略(简称IB QoS)能有效地分离和控制在IB网络上并发传输的不同应用负载的带宽,从而为基于InfiniBand网络互连的高性能计算(简称HPC)平台和数据中
元搜索引擎集合了多个成员搜索引擎的结果,将结果进行一定的处理后再将处理后的结果返回给用户。其中对结果的重新排序直接影响到元搜索引擎的性能。基于通信领域上的信息量与
分析了目前复杂大系统建模方法存在的优缺点,旨在研究一种适用于我国行政递阶管理机制的建模方法。这种方法能够很好地解决系统问题中的不确定性,尤其是人为主观造成的模糊性
针对各种原因引起的实测图退化情形,将模糊不变矩引入景象匹配中。为了解决匹配过程中计算量大的问题,从简化匹配特征的计算及优化搜索策略两方面采取措施。在模糊不变矩计算方面,通过预先建立21个和表矩阵,提出了一种适用于匹配过程的矩特征高效求解算法;在搜索策略方面,考虑到模糊不变矩特征对图像分辨率的敏感性,提出在原分辨率基准图上采用遗传算法进行搜索匹配。实验结果表明,在实测图出现模糊及受噪声干扰情况下,所
ANP法是一种关于复杂决策问题的有效求解方法。针对传统ANP理论存在"元素相对重要性表达问题"和"群决策问题"的两大固有缺陷,运用"区间标度"代替"点估计",采用C-OWA算子集结群体偏好,
频繁模式查找对新词识别、网络舆情监测、生物信息序列检测等领域有很高的应用价值。为处理规模远超出内存的语料,提出了一种实用的频繁模式查找算法。先将语料按后缀首字符划
基于各种海量规则信息处理的需求,提出了一种海量规则模式匹配方法。设计了海量规则模式匹配方法的基本算法步骤,研究了各种规则节点的匹配处理方法。最后总结了海量规则模式
研究了组合测试错误定位表的结构。针对t维组合测试情形,在假设待测系统中只有一个强度小于等于t维的错误交互时,提出了一种新的构造这种特殊情形的错误定位表的方法。这种方
针对人体运动状态监测中出现的设备要求苛刻、预测精准确较低等问题,采用了一种基于支持向量机(SVM)的人体运动状态检测方法。该方法通过移动终端设备中的传感器获取人体运动数据,并利用SVM对"小数据集"进行运动状态建模和预测,最终实现了低设备要求、高准确度的人体运动状态检测,并通过实验验证了其有效性。