蛋白尿相关危险因素分析与结构方程模型构建

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目的通过回顾分析健康体检者蛋白尿的流行现况及相关危险因素,为蛋白尿的防治提供决策依据。方法资料选自徐州市中心医院体检中心数据库2006~2009年完成的体检有效资料36720份,根据尿蛋白检测结果,使用logistic回归、因子分析、结构方程模型(SEM)构建等方法进行蛋白尿相关因素研究。结果蛋白尿患者1079例,总患病率为2.94%。男性患病率3.70%,女性患病率1.47%(x2=144.521,P=0.000)。logistic回归显示男性、糖尿病、高血压、高血浆粘度、高血脂、高胆固醇血症、高体质指
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