【摘 要】
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施工进度仿真是高拱坝施工进度控制的重要手段。当前高拱坝施工进度仿真分析中,仿真施工参数基本都是根据施工经验参考近似工程选取,然而不同工程之间施工参数差距较大,可能
【机 构】
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天津大学水利工程仿真与安全国家重点实验室
【基金项目】
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国家自然科学基金重点项目(51339003);国家自然科学基金创新研究群体科学基金项目(51321065);国家自然科学基金青年科学基金项目(51409186)
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施工进度仿真是高拱坝施工进度控制的重要手段。当前高拱坝施工进度仿真分析中,仿真施工参数基本都是根据施工经验参考近似工程选取,然而不同工程之间施工参数差距较大,可能导致仿真计算结果的失真。针对以上问题,本文提出基于贝叶斯更新理论,根据现场实际施工信息,实时更新仿真施工参数,以进行仿真计算分析。然而贝叶斯更新过程需要大量精确的统计数据,在实际工程中,由于人为及机器等多种因素,收集到的数据往往不够充分且不够精确。为此,本文将改进重抽样（Bootstrap）方法引入到贝叶斯更新中,提高了样本数据的代表性,使得样本
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