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基于果蝇优化的支持向量机回归模型
基于果蝇优化的支持向量机回归模型
来源 :西安邮电大学学报 | 被引量 : 0次 | 上传用户:a345333488
【摘 要】
:
给出一种基于果蝇优化的支持向量机回归模型。将支持向量机惩罚因子和核函数参数初始化为果蝇群体,根据果蝇优化算法原理,依据适应度最优原则进行迭代觅食,搜索最优参数,建立
【作 者】
:
赵伟
【机 构】
:
陕西省行政学院电子设备与信息管理处
【出 处】
:
西安邮电大学学报
【发表日期】
:
2015年4期
【关键词】
:
支持向量机
果蝇优化算法
有机化合物
熔点预测
support vector machine (SVM)
fruit fly optimization alg
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给出一种基于果蝇优化的支持向量机回归模型。将支持向量机惩罚因子和核函数参数初始化为果蝇群体,根据果蝇优化算法原理,依据适应度最优原则进行迭代觅食,搜索最优参数,建立模型。将该模型用于分析有机化合物熔点预测问题,结果显示,该模型预测均方误差为3.02%,相关系数达到89.39%。
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