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为了实现CTP版材表面不同类型瑕疵的自适应在线检测,引入人类视觉注意机制,融合区域生长算法对表面瑕疵图像进行分割,以面积作为特征值对瑕疵进行识别。首先根据人类视觉系统具有选择性注意机制的特性,对CTP版材表面图像的多特征图像采用图像金字塔分解得到多尺度图像,并利用基于图的算法(GBVS)将多尺度下多特征的图像融合为全局显著图。然后将显著图中最显著点即注意焦点作为区域生长的种子点,相似性作为区域生长准则,对原图像的梯度图像采用区域生长算法获得瑕疵区域二值化图像。最后利用注意抑制返回机制和邻近优先的准则