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开发了一种基于人工神经网络 快速付里叶变换技术进行预想事故快速筛选的方法,利用快速解耦潮流计算的迭代一次法分别构造预想事故严重程度的有效性能指标PIp和无功能指标PIv,同时还构造了一个多层感知型神经元网络并用BP算法加以训练。神经元网络的输入经过快速付氏变换可以大大提高网络的训练速度。算例表明,本算法具有较高的性能指标速度,且性能指标的构造避免了遮蔽现象的发生,同时ANN的特点也使得预想事故的筛