【摘 要】
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引言主元分析(PCA)是目前研究较多的多元统计过程监测方法,不少作者已作了比较深入的理论分析[1,2].其中大多数的研究是采用Hotelling T2统计量和平方预测误差SPE统计量检测
【机 构】
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浙江大学工业控制技术国家重点实验室、先进控制研究所
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引言主元分析(PCA)是目前研究较多的多元统计过程监测方法,不少作者已作了比较深入的理论分析[1,2].其中大多数的研究是采用Hotelling T2统计量和平方预测误差SPE统计量检测故障[3].对于故障的识别,则一般采用贡献图法.对于简单的故障这一方法可以获得比较满意的结果,但对于复杂故障则难以判明发生故障的根本原因.文献[4]提出故障特征方向法以区分故障,将故障数据的第一个载荷向量作为故障的特征方向,该方法只利用了故障第一主元的信息,故障信息利用并不完全.
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