【摘 要】
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将超效率模型与三阶段DEA方法结合,充分考虑了非期望产出因素的影响,研究了陕西省11个市级地区2010—2016年间的工业能源效率,同时考察了各市的投入与产出松弛量,剔除了外部
【基金项目】
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陕西省社会科学基金项目“环境污染规制下大西安路网结构最佳布局及实现对策研究”(2017S035);西安市科协决策咨询课题“西安市能源消费结构优化调整战略研究”(201708);陕西省教育厅自然科学专项项目“第三方支付粗糙网络顾客消费特征的统计分析”(18JK0373)
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将超效率模型与三阶段DEA方法结合,充分考虑了非期望产出因素的影响,研究了陕西省11个市级地区2010—2016年间的工业能源效率,同时考察了各市的投入与产出松弛量,剔除了外部环境因素后对其工业能源效率影响因素进行分析,最后通过调整后的投入产出再次运用超效率DEA分析工业能源效率。结果显示,各市工业能源效率均发生不同程度的变化,其中陕北区域降低最为明显。产业结构、能源结构、科技创新水平因素对陕西省工业能源效率起积极作用,社会发展水平对其起抑制作用,开放水平影响不显著。
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