【摘 要】
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借助于黄芩的红外指纹图谱,采用主成分分析法对来自15个产地的黄芩进行了聚类分析,将其分为6个产区,这一分区与各产地的地理位置和气候条件有一定的相关性,同一产区内黄芩的
【机 构】
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清华大学化学系,清华大学化学系,中国中医研究院中药研究所
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借助于黄芩的红外指纹图谱,采用主成分分析法对来自15个产地的黄芩进行了聚类分析,将其分为6个产区,这一分区与各产地的地理位置和气候条件有一定的相关性,同一产区内黄芩的化学组分相似,可作为中医界对黄芩药材质量评价的依据.用径向基函数人工神经网络法预测了43个黄芩样本的产区,结果表明径向基函数人工神经网络法具有较强的预测能力,可区分和鉴别黄芩的产区.该法可用于药材产地的分类和鉴别,作为药材质量控制的手段之一.
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