学习习惯是教育领域的常识性概念,其定性研究范式一直占据着主导地位,但是随着大数据在教育领域的应用延伸,教育中的理论思辨与实践探索越来越依赖于基于数据和事实的研究。如何在不干预学生的情况下,通过系统记录的客观数据,自动分析和挖掘学生的学习习惯将是学习习惯研究领域的一个突破。学习习惯动力学研究正是基于量化学习、人类动力学、已有学习习惯研究等三类研究的支撑而形成的,定位于运用大数据分析方法,深入挖掘学习者的学习行为轨迹,建立学习习惯的多场景模型,对学习者的学习习惯进行动力学分析,探索学习习惯的动力学机制,从而为学习习惯的诊断、预测和干预提供支持,对设计和构建个性化学习支持服务系统提供指导。从研究图景看,学习习惯动力学研究可以按动力学-静力学、个体-群体两个维度形成四象限研究模式,分别是学习习惯动力因素分析、学习习惯形成的个性化分析、个体学习习惯演化、群体学习习惯演化等。这四类研究问题各有侧重,但又相互联系,相互影响,互为前提,互为补充。四个研究问题以及相互之间的转化使得学习习惯动力学研究可以不断深入,从影响因素到动态演化,从微观行为到宏观图式,共同构成了学习习惯动力学研究的整体。