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MR脑灌注成像是MR方法中提供代谢能力度量的唯一途径,对于疾病诊断和治疗效果评估有重要意义。MR灌注成像灌注参数的确定本质上是一个逆问题的求解过程,对一种求逆估计方法—奇异值分解法的逆问题性质进行了研究。在对奇异值分解法进行理论推导后,设计仿真方案,分别针对不同的信噪比进行仿真实验,并对动脉输入函数的延迟与失真进行分析。结果表明,在信噪比分别为150和10时,奇异值分解法都可以有效地估计脑血流量。该方法对动脉输入函数的失真不敏感,但是发生动脉输入函数延迟时,高脑血流量会被低估20%～30%。针对这一