【摘 要】
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多重共线性是经济数据回归分析时常碰到的问题,普通最小二乘法无法很好地消除共线性对参数估计及模型预测的影响。而岭回归方法引入一个正数改进正规方程组,提供一种有偏估计
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多重共线性是经济数据回归分析时常碰到的问题,普通最小二乘法无法很好地消除共线性对参数估计及模型预测的影响。而岭回归方法引入一个正数改进正规方程组,提供一种有偏估计的方法消除共线影响。因此,从共线性概念出发,介绍共线性问题诊断,然后基于岭回归基本思想,论述岭估计、岭参数值的确定、变量选择等问题。实例对就业相关宏观经济数据进行岭回归,通过过程与结果来说明岭回归分析可以有效处理共线性,得到较好的回归方程。
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