【摘 要】
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对高分一号卫星影像的波段进行独立成分分析转换(ICA),分析耕地在转换后影像的波段特征、纹理特征以及空间特征,再使用面向对象的方法提取耕地。相对于主成分转换的面向对象
【机 构】
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华南农业大学资源环境学院/国土资源部建设用地再开发重点实验室/广东省土地利用与整治重点实验室/广东省土地信息工程技术研究中心,广东省广州市测绘地理信息行业工程中心
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对高分一号卫星影像的波段进行独立成分分析转换(ICA),分析耕地在转换后影像的波段特征、纹理特征以及空间特征,再使用面向对象的方法提取耕地。相对于主成分转换的面向对象分类后的精度,经过独立成分分析能够有效消除波段之间的二阶甚至是高阶相关,经其变换的各分量之间也能保持相互独立。主成分转换的面向对象整体精度为72.50%,κ系数是0.675 4。独立成分转换波段的面向对象提取耕地的方法整体精度达87.01%,κ系数是0.846 3。提取耕地的制图者精度平均达89.25%,用户精度平均达85.09%。说明将预处
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