【摘 要】
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煤矿工作面瓦斯浓度异常是发生瓦斯事故的重要因素,瓦斯浓度的准确预测对煤矿瓦斯事故的预防有重大意义。为准确预测工作面瓦斯浓度,将灰色GM（1,1）模型与马尔科夫理论相结合,通
【机 构】
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潞安集团余吾煤业公司,大同煤矿集团通风处
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煤矿工作面瓦斯浓度异常是发生瓦斯事故的重要因素,瓦斯浓度的准确预测对煤矿瓦斯事故的预防有重大意义。为准确预测工作面瓦斯浓度,将灰色GM（1,1）模型与马尔科夫理论相结合,通过对灰色GM（1,1）模型预测结果的二次马尔科夫优化,挖掘出瓦斯浓度数列随机波动的信息,同时预测值的精调实现了对真实值的进一步逼近,大幅减小预测误差,且根据少量数据即可预测。结合现场数据,二次优化的灰色马尔科夫模型能准确预测瓦斯浓度,为瓦斯治理提供数据支撑。
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