【摘 要】
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数据空间是一个自我维持和自我管理的系统,需要支持中介模式及其模式映射之间的不确定性.通过将概率和可靠度分配给模式映射,有些映射的结果并不完全正确,这将不利于用户的精确查询请求.本文提出了一种SPM(step post-map?ping)映射方法,利用可能性理论对可靠映射进行管理,将可靠映射集划分为可能性分布的子集,并给每个子集分配一个递归的可能性函数.使用铝电解真实数据集,通过查准率、查全率和F值评估算法,并将其与现有的方法进行对比分析,验证该方法的可行性.
【机 构】
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贵州大学 大数据与信息工程学院,贵阳550025;中铝智能科技发展有限公司,杭州310000
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数据空间是一个自我维持和自我管理的系统,需要支持中介模式及其模式映射之间的不确定性.通过将概率和可靠度分配给模式映射,有些映射的结果并不完全正确,这将不利于用户的精确查询请求.本文提出了一种SPM(step post-map?ping)映射方法,利用可能性理论对可靠映射进行管理,将可靠映射集划分为可能性分布的子集,并给每个子集分配一个递归的可能性函数.使用铝电解真实数据集,通过查准率、查全率和F值评估算法,并将其与现有的方法进行对比分析,验证该方法的可行性.
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