【摘 要】
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公共交通出行是政府大力倡导的政策,人们更加青睐这种出行方式。但当前公交出行的信息化处理不够完备,管理部门无法有效地了解各条线路的负载率,同时乘客在候车等方面存在时
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公共交通出行是政府大力倡导的政策,人们更加青睐这种出行方式。但当前公交出行的信息化处理不够完备,管理部门无法有效地了解各条线路的负载率,同时乘客在候车等方面存在时间利用率低的情况,为了在基础上优化公交调度策略,需要在动态性上对短时客流做出准确预测,从而全面分析问题,使得各条线路的实时公交情况被记录。为此本系统通过在车辆上安装摄像头,进而利用视频识别技术与LBS服务实时检测车厢内的人群密度与站距信息等数据回传到后台调度中心,与此同时将进一步对换乘情况、客流密度、以及动态分布特性进行研究,归计相邻时间段、工作日、以及月内等情况下公交客流的变化规律,并对一天内不同时间段的变动特性进行可视化展现与定量分析,确立相关模型进行客流预测,以确保该系统也能在智慧城市的建设中发挥其应用性。
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