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位场资料的常规处理解释方法是建立在平面数据理论之上的，然而实际的位场数据大多为曲面数据，若把曲面数据当成平面数据进行处理，必然导致很大的误差，因此有必要进行“曲化平”处理.曲化平目前存在的主要问题是计算精度低、计算量大，因此，研究快速、精度高且适合大数据量处理的曲化平方法具有重要的价值.本文在已有的泰勒级数曲化平方法基础上提出了逐步逼近技术和平均平面技术，使得曲面位场资料处理的精度得到了很大提高.最后通过理论模型和实际资料的处理验证了该方法的应用效果.