基于混沌特性和BP神经网络的室性早搏的自动诊断

来源 :河北大学学报(自然科学版) | 被引量 : 0次 | 上传用户:xt100q
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心电信号是诊断心血管疾病的重要依据.通过心电信号的混沌特性分析和Lyapunov指数导数的相关计算,准确提取了室性早搏(premature ventricular contraction,PVC)的特征,进而,通过BP神经网络的训练,完成了室性早搏心拍在心电信号数据序列中的正确识别,实现了室性早搏的自动诊断.利用MIT-BIH心律不齐数据库中的数据对算法的可行性进行了验证,结果表明该算法有良好的稳定性和较高的准确率,能很好地完成室性早搏的快速诊断.
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