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机载激光雷达外业数据采集过程中不可避免地产生噪声点,噪声点会被误认为地面点而造成地形数据不准确,手动剔除噪声点耗时费力,难以满足生产需求。因此,本文以Terrasolid为处理平台,针对三类噪声点数据进行自动分类,并利用Kappa系数验证其与手动分类的一致性,获取得到较高精度的去噪点云。
基于Terrasolid的机载激光雷达点云去噪研究
【摘 要】
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机载激光雷达外业数据采集过程中不可避免地产生噪声点,噪声点会被误认为地面点而造成地形数据不准确,手动剔除噪声点耗时费力,难以满足生产需求。因此,本文以Terrasolid为处
【机 构】
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四川省公路规划勘察设计研究院有限公司
【出 处】
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测绘与空间地理信息
【发表日期】
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2021年1期
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