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针对地源热泵(GCHP)系统的能量消耗问题,提出了一种基于自适应粒子群(APSO)优化算法和最邻近聚类径向基神经网络(RBFNN)建模的预测控制策略;首先,利用神经网络建立系统的输出预测模型,然后通过粒子群的滚动优化算法求解得到最优控制量;仿真结果表明,该方法能够在满足负荷要求的前提下,有效地降低GCHP系统在运行过程中的能量消耗。