【摘 要】
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空时自回归（STAR）方法是一种基于自回归（AR）模型的参数化杂波抑制方法，该方法所需运算量小，在极少训练样本数条件下可获得良好的杂波抑制性能，但性能受AR模型参数影响较大。本文分析
【机 构】
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国防科技大学电子科学与工程学院,空军雷达学院雷达兵器运用工程军队重点实验室
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空时自回归（STAR）方法是一种基于自回归（AR）模型的参数化杂波抑制方法，该方法所需运算量小，在极少训练样本数条件下可获得良好的杂波抑制性能，但性能受AR模型参数影响较大。本文分析了STAR方法抑制杂波的基本原理，从子空间杂波对消的角度提出了一种基于杂波自由度的AR模型参数估计算法，该算法可准确、快速的确定AR模型参数，大大减少了传统AR模型参数估计方法的复杂度。最后，通过仿真实验验证了本文所提参数估计方法的有效性。
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