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大数据时代,数据专家的公信力表现为两种情况:一种为“塔西佗陷阱”现象——数据专家无论如何努力,都无法被公众信任;一种为“豪猪法则”现象——公众一边质疑,一边不得不依赖数据专家。造成前一现象的原因在于“专家无法摆脱利益和权力的影响”“专家无法解决偶然性问题”和“数据方法存在非理性特征”等因素。造成后一现象的原因在于“现代社会存在高度分工”“直觉无法给予公众安全感”“公众信任真空区亟需填补”和“同行评议可资信赖”等因素。这两种现象互相矛盾,相互依存,共同表明了:“客观”“理性”只是数据专家在舆论场中的身份修辞。