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意图识别是自然语言处理的重要组成部分,其中微博发布者的发文内容通常隐含着社交意图,为了准确识别微博发布者的社交意图,提出一种基于词、句联合训练的编码器解码器的社交意图识别与分类的建模方法,方法综合考虑了微博用户的微博内容在词、句基础上的意图信息.实验表明,该模型的训练方法在社交意图识别数据集上取得了93.176%的准确率.